Az időjárás jelentős hatással lehet a vendégek rendelési és fogyasztási szokásaira. Esős időben például többen választhatják a házhoz rendelést, míg kellemes időben megnövekedhet a helyszíni fogyasztás. A szélsőségesen hideg vagy meleg időszakok szintén eltérő rendelési kedvet eredményezhetnek.
Az Időjárási statisztika segítségével megvizsgálhatod, hogyan alakult az éttermed teljesítménye különböző időjárási körülmények és hőmérsékletek mellett. Az adatokat három mutatószám alapján elemezheted:
rendelések száma,
forgalom értéke,
átlagos kosárérték.
Az Orsys statisztikai felületei az adminisztrációs felület "Statisztika” menüpontjában érhetők el. A grafikonok célja, hogy az összegyűjtött adatokból könnyebben meghozható üzleti döntések szülessenek.
Az elemzés típusa
Az oldal megnyitásakor elsőként az összesített statisztika jelenik meg, ami együtt mutatja a kiszállításos és helyben fogyasztásos számokat.
Jobb felül állítható a dátumtartomány, ami alapértelmezetten az utolsó 30 napot mutatja összehasonlítva az azelőtti 30 nappal. Dátumra kattintva választható előre definiált tartomány, de megadható egyedi -tól-ig dátum is.
A grafikon felett található első sorban lévő tabok segítségével állítható be két különböző elemzési mód:
Időjárási feltételek
Hőmérséklet
Időjárási feltételek
Az "Időjárási feltételek” nézet a kiválasztott időszak rendeléseit az adott időpontban jellemző időjárási körülmények alapján csoportosítja.
A grafikonon olyan kategóriák jelenhetnek meg, mint például:
tiszta idő,
felhős idő,
eső,
szitálás,
köd,
havazás,
vihar.
Csak azok az időjárási körülmények jelennek meg, amelyek a kiválasztott időszakban ténylegesen előfordultak. Emiatt a grafikon kategóriái és azok száma időszakonként eltérhetnek.
Az Orsys korábbi, összesített adatai alapján az időjárási körülmények a rendelési értékre is hatással lehetnek: a vizsgált adatokban viharos és gyengén esős időben magasabb átlagos kosárértéket figyeltek meg, mint tiszta vagy felhős időben. Ez általános megfigyelés, a saját éttermednél ettől eltérő eredmények is kialakulhatnak.
Hőmérséklet
A "Hőmérséklet” nézet a rendelési adatokat a rendelés időpontjához tartozó hőmérséklet alapján jeleníti meg.
Segítségével megvizsgálhatod például:
mely hőmérsékleteken érkezik a legtöbb rendelés,
melegben vagy hidegben magasabb-e a forgalom,
mely hőmérsékletek mellett költenek többet a vendégek,
tapasztalható-e visszaesés szélsőségesen meleg vagy hideg időben.
A grafikonon az X tengelyen a hőmérsékleti értékek vagy hőmérsékleti tartományok, az Y tengelyen pedig a kiválasztott mutatószám látható.
Az Orsys 2024-es összesített adataiban a legtöbb kiszállítós rendelés 11–13 °C, valamint 21–23 °C körüli hőmérsékleten érkezett. A 30 °C-ot elérő időszakokban jelentős visszaesést figyeltek meg. Ezek piaci összesítések, ezért elsősorban példaként szolgálnak a saját grafikon értelmezéséhez.
A vizsgált mutatószám kiválasztása
A második sorban lévő tabok segítségével állíthatod be, hogy az időjárási kategóriákat vagy hőmérsékleteket milyen szempont alapján szeretnéd összehasonlítani.
Rendelések száma
A „Rendelések száma” nézet azt mutatja meg, hogy a kiválasztott időszakban hány sikeres rendelés tartozott az egyes időjárási körülményekhez vagy hőmérsékletekhez.
Segítségével megállapíthatod például:
esőben vagy tiszta időben érkezik-e több rendelés,
mely hőmérsékleten a legmagasabb a rendelési aktivitás,
szélsőséges időben csökken vagy növekszik-e a rendelési kedv.
Fontos, hogy ez a nézet az adott kategóriához tartozó rendelések összesített számát mutatja. Ha például a kiválasztott hónap nagy részében felhős volt az idő, természetes, hogy a felhős kategóriához több rendelés tartozhat, mint egy csak néhány órán át fennálló viharhoz.
Ezért a rendelésszám értelmezésekor azt is érdemes figyelembe venni, hogy az adott időjárási körülmény milyen gyakran és mennyi ideig fordult elő.
Forgalom értéke
A "Forgalom értéke” nézet az egyes időjárási kategóriákhoz vagy hőmérsékletekhez tartozó teljes bruttó forgalmat mutatja.
Előfordulhat, hogy egy időjárási körülmény mellett kevesebb rendelés érkezik, de azok átlagos értéke magasabb, ezért a teljes forgalom mégis jelentős.
A pontosabb értelmezés érdekében érdemes a forgalom értékét a rendelések számával és az átlagos kosárértékkel együtt vizsgálni.
Átlagos kosárérték
Az "Átlag kosárérték” nézet megmutatja, hogy az adott időjárási körülmény vagy hőmérséklet mellett a vendégek átlagosan mekkora értékben rendeltek.
Az átlagos kosárérték az adott kategóriához tartozó teljes forgalom és rendelésszám arányából számítható.
Ez a nézet segíthet megállapítani például:
esőben nagyobb értékben rendelnek-e a vendégek,
hidegben több termék kerül-e egy rendelésbe,
magas hőmérsékleten csökken-e az egy rendelésre jutó költés,
milyen időjárás mellett érdemes családi vagy nagyobb értékű ajánlatokat hirdetni.
A grafikon értelmezése
A grafikon tartalma az aktuálisan kiválasztott nézettől függ.
Az Időjárási feltételek nézetben:
az X tengelyen az időjárási kategóriák láthatók,
az Y tengelyen a kiválasztott mutatószám jelenik meg,
az oszlopok az egyes kategóriákhoz tartozó értékeket mutatják.
A Hőmérséklet nézetben:
az X tengelyen a hőmérsékleti értékek vagy tartományok láthatók,
az Y tengelyen a kiválasztott mutatószám szerepel,
a grafikon megmutatja, hogyan változik a teljesítmény a hőmérséklet emelkedésével vagy csökkenésével.
A mértékegység automatikusan igazodik a kiválasztott mutatóhoz:
rendelésszám esetén darab,
forgalom és átlagos kosárérték esetén forint.
Az egeret egy oszlop vagy grafikonpont fölé húzva megtekintheted az adott kategóriához tartozó pontos értéket. Az Orsys más statisztikai grafikonjainál is ez a működés segíti a részletes adatok megismerését.
Mire használható az Időjárási statisztika?
A kimutatás segítségével többek között az alábbi kérdésekre kaphatsz választ:
Milyen időjárás mellett érkezik a legtöbb rendelés?
Esős időben megnő-e a rendelési kedv?
Milyen hőmérsékleten a legmagasabb a forgalom?
Melegben vagy hidegben költenek többet a vendégek?
Mikor érdemes több dolgozóval vagy futárral készülni?
Milyen időjárásra érdemes célzott marketingkampányt indítani?
Szélsőséges időben mely termékeket érdemes kiemelni?
Ha például a statisztika szerint esős időben jelentősen megnő a rendelések száma, érdemes az ilyen napokra több futárral, nagyobb konyhai kapacitással és megfelelő alapanyagkészlettel készülni.
Ha nagy melegben csökken a forgalom, hűsítő italokkal, könnyebb ételekkel vagy időjáráshoz kapcsolódó kedvezményekkel próbálhatod meg növelni a rendelési kedv.
Amennyiben egy adott időjárás mellett nem a rendelésszám, hanem az átlagos kosárérték magas, érdemes lehet családi ajánlatokat, többfős csomagokat vagy magasabb értékű termékkombinációkat népszerűsíteni.
Mire érdemes figyelni az adatok értékelésekor?
Az időjárási statisztika összefüggéseket mutat, de önmagában nem bizonyítja, hogy egy változást kizárólag az időjárás okozott.
A forgalmat más tényezők is befolyásolhatják, például:
a hét napja,
ünnepnapok és rendezvények,
szezonális változások,
marketingkampányok,
árváltozások,
nyitvatartási idő,
kiszállítási terület vagy futárkapacitás.
Érdemes ezért több teljes hónapot, illetve különböző évszakokat is megvizsgálni. A megalapozottabb következtetések érdekében az Időjárási statisztika eredményeit célszerű a forgalmi, heti és rendeléseloszlási kimutatásokkal együtt értelmezni.